工作经历

2023.01至今，中国人民大学吴玉章讲席教授，博士生导师

2017.1-2022.12，中国人民大学杰出学者特聘教授，博士生导师

2015.01-2025.03，CA88，教授，博士生导师，党委书记兼副院长

2009.06-2014.12，CA88，教授，博士生导师，副院长

2005.03-2009.05，CA88，教授，博士生导师

1999.12-2005.02，天津财经大学，副教授，教授，博士生导师，教务处长

1993.04-1999.11，西北师范大学，讲师，副教授

 

研究方向

精算统计模型、大数据精算应用、巨灾风险建模

 

荣誉奖励

1. 《金融数学》（第8版）入选“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材，2026年

2. 金融数学MOOC获评国家级一流本科课程，2025年

3. 中国人民大学大华杰出教学贡献奖，2025年

4. 中国人民大学优秀教学成果二等奖：“面向复合型精算人才的金融数学课程体系重构：数智赋能与交叉融合的实践探索”，2025年

5. 《金融数学》（第8版）获评北京高等学校优质本科教材，2024年

6. 国家社科基金重大项目“巨灾保险的精算统计模型及其应用研究”结项鉴定为优秀，2022年

7. 金融数学（在线课程）被评为北京高等学校优质本科课程，2022年

8. 北京高等学校优秀专业课（公共课）主讲教师，2022年

9. 北京市高等教育教学成果一等奖：“积极拥抱数据科学，创新统计学人才培养体系”，第二获奖人，2022年

10. 北美非寿险精算师协会大学奖（University Award of Casualty Actuarial Society），2018年

11. 北京市高等教育教学成果二等奖：“大数据时代统计类专业创新人才培养模式的探索与实践”，第二获奖人，2018年

12. 中国人民大学优秀教学成果特等奖：“大数据时代统计类专业创新人才培养模式的探索与实践”，2017年

13. 中国人民大学教学成果二等奖：“完善精算系列教材，优化精算人才培养”，2017年

14. 中国人民大学首批 “杰出学者” 特聘教授，2017年

15. 第一届全国应用统计专业学位研究生案例大赛优秀成果二等奖：“分层广义线性模型与车险索赔强度预测”，2014年

16. 北京市高等教育教学成果一等奖：“精算统计复合型教学体系的建设与实践”，第三获奖人，2014年

17. 中国人民大学教学成果一等奖：“精算统计复合型教学体系的建设与实践”，第三获奖人，2012年

18. 中国人民大学“大学生创新实验计划”项目优秀指导教师，2012年

19. 北京市高等教育教学成果二等奖：“风险管理与精算专业人才培养模式的创新与发展”，第三获奖人，2009年

20. 中国人民大学2008-2009学年学士学位论文优秀指导教师，2009年

21. 中国人民大学教学成果一等奖：“风险管理与精算专业人才培养模式的创新与发展”，第三获奖人，2008年

22. 入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2007年

23. 天津市高等教育教学成果二等奖：“高等院校教学质量监控系统的研究与实践”，2004年

24. 第六届全国统计科学研究优秀成果二等奖：“关于评估、改进和保证我国政府统计数据质量问题的研究”，2002年

25. 天津市优秀青年人才奖（共青团天津市委员会），2000年

26. 天津市金融学会优秀科研成果二等奖：“汽车保险和无赔款优待系统研究”，1999年

27. 第三届全国统计科学进步奖三等奖：“多指标综合评价方法研究”，1996年

28. 甘肃省社会科学优秀成果三等奖：“用主成分分析法进行多指标综合评价应注意的问题”，1995年

29. 甘肃省高校1992-1993年度哲学社会科学优秀成果二等奖：“多指标综合评价”，1994年

 

科研项目

1. 巨灾债券定价与风险管理的统计建模研究，国家社会科学基金重点项目，22ATJ005，主持，2022-2026

2. 巨灾保险的精算统计模型及其应用研究，国家社会科学基金重点项目，16ZDA052，主持，2016-2021

3. 基于大数据的精算统计模型与风险管理问题研究，教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，16JJD910001，主持，2016-2020  

4. 考虑风险相依的非寿险精算模型研究，国家自然科学基金面上项目，71171193，主持，2012-2015  

5. 随机效应模型及其在非寿险风险管理中的应用，教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，12JJD790025，主持，2012-2015  

6. 非寿险经验费率模型研究，国家自然科学基金面上项目，70771108，主持，2007-2010  

7. 我国车险精算统计的广义线性模型及其应用，教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，05JJD910152，2006-2008

8. 非寿险费率厘定模型及其应用，教育部新世纪优秀人才支持计划项目，NCET-07-0828，2008-2010  

9. 保险经营风险评估与保险监管系统研究，国家社会科学基金项目，01BJY097，2001－2003  

10. 非寿险定价的精算统计模型及其应用研究，中国人民大学科学研究基金项目，主持，2010-2013  

11. 非寿险定价，中国精算师协会项目，主持，2009-2011  

12. 车型分类及定价分析，中国人民财产保险股份有限公司灾害研究基金，主持，2013-2014

 

教改项目

1. 风险模型，中国人民大学研究生精品教材， 2021-2023  

2. 金融数学，中国人民大学“十三五”本科规划教材，主持，2017-2018  

3. 非寿险精算学，中国人民大学“十三五”本科规划教材，参与，2017-2018  

4. 金融数学，中国人民大学“123”金课建设项目，主持，2022-2023  

5. 金融数学，中国人民大学“十四五”本科规划教材，主持，2023-2024

 

科研发表

1. Yu Liu，Shengwang Meng（2026），"PowerBurr Regression Model for Heavy-Tailed Loss Data and Its Application"，《Insurance: Mathematics and Economics》，127: 103224. [https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2026.103224](https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2026.103224)

2. 高雅倩，黄一凡，孟生旺（2026），"多水平分位回归提升树模型与保险损失预测"，《统计研究》，43(1): 122–135. [https://doi.org/10.19343/j.cnki.11–1302/c.2026.01.009](https://doi.org/10.19343/j.cnki.11–1302/c.2026.01.009)

3. 刘昱，孟生旺（2026），"基于db-EBHill的极端右尾风险度量与应用"，《系统工程理论与实践》，1–24. [https://doi.org/10.12011/SETP2025-0922](https://doi.org/10.12011/SETP2025-0922)

4. 孟生旺，马宁（2026），"基于极值相依性的气候风险区划与衍生品投资组合构建"，《统计与信息论坛》，1–18. [https://doi.org/10.20207/j.cnki.1007-3116.20260122.001](https://doi.org/10.20207/j.cnki.1007-3116.20260122.001)

5. 吴成诚，孟生旺（2025），“三阶段气温模型与气温衍生品风险管理”，《数理统计与管理》，1–20. [https://doi.org/10.13860/j.cnki.sltj.20250331-005](https://doi.org/10.13860/j.cnki.sltj.20250331-005)

6. Yin Y., Meng S.（2025），“Self-protection under Nth-degree risk increase of random unit cost”，Insurance: Mathematics and Economics，122, 137–142.

7. Yin Y., Meng S.（2024），“The Effect of Disappointment Aversion on Risk Prevention”，Managerial and Decision Economics，1–17. [https://doi.org/10.1002/mde.4423](https://doi.org/10.1002/mde.4423)

8. 高雅倩，孟生旺（2024），“双参数Tweedie机器学习模型及其精算应用”，《统计研究》，41(4): 126–140.

9. 孟生旺，黄一凡（2023），“基于车联网数据的驾驶行为保险定价”，《系统工程学报》，38(1): 121–130.

10. Gao Y., Huang Y., Meng S.（2022），“Evaluation and interpretation of driving risks: Automobile claim frequency modeling with telematics data”，Statistical Analysis and Data Mining，97–119.

11. 李政宵，刘新红，孟生旺（2022），“多维地震风险模型与保险基金测算”，《保险研究》，(10): 45–60.

12. Meng S., Gao Y., Huang Y.（2022），“Actuarial intelligence in auto insurance: Claim frequency modeling with driving behavior features and improved boosted trees”，Insurance: Mathematics and Economics，106, 115–127.

13. 黄一凡，孟生旺（2022），“中国地震指数保险设计与定价研究”，《统计研究》，39(4): 108–121.

14. Gao G., Meng S., Wüthrich M.V.（2022），“What can we learn from telematics car driving data: A survey”，Insurance: Mathematics and Economics，104: 185–199.

15. 杨亮，孟生旺，徐婷婷（2022），“中国巨灾保险基金规模测算研究”，《统计与信息论坛》，37(3): 75–85.

16. Meng S., Wang H., Shi Y., Gao G.（2022），“Improving automobile insurance claims frequency prediction with telematics car driving data”，ASTIN Bulletin，52(2): 363–391. [https://doi.org/10.1017/asb.2021.35](https://doi.org/10.1017/asb.2021.35)

17. Gao G., Meng S., Shi Y.（2021），“Dispersion modelling of outstanding claims with double Poisson regression models”，Insurance: Mathematics and Economics，101: 572–586.

18. 张译元，孟生旺（2021-07-25），“农作物区域产量保险的时空相依模型及其应用”，《数理统计与管理》，1–17. [https://doi.org/10.13860/j.cnki.sltj.20210722-022](https://doi.org/10.13860/j.cnki.sltj.20210722-022)

19. 张永霞，孟生旺，田茂再（2021），“半参数贝叶斯分层分位回归模型及其在保险公司成本分析中的应用”，《数理统计与管理》，40(3): 381–394.

20. Li Z., Beirlant J., Meng S.（2021），“Generalizing The Log-Moyal Distribution And Regression Models For Heavy-Tailed Loss Data”，ASTIN Bulletin，51(1): 57–99. [https://doi.org/10.1017/asb.2020.35](https://doi.org/10.1017/asb.2020.35)

21. 张译元，孟生旺（2021），“因子Copula空间偏相依模型与农业系统性风险度量”，《统计研究》，38(2): 122–134.

22. 王明高，孟生旺（2021），“基于尺度混合偏正态分布的稳健未决赔款准备金评估方法”，《数理统计与管理》，40(4): 634–642.

23. Ma N., Bai Y., Meng S.（2021），“Return Period Evaluation of the Largest Possible Earthquake Magnitudes in Mainland China Based on Extreme Value Theory”，Sensors，21(10): 1–27.

24. 陈惠民，孟生旺，吕秀萍（2020），“基于分箱策略的巨灾债券风险息差定价模型”，《统计与信息论坛》，35(11): 3–13.

25. Huang Y., Meng S.（2020），“A Bayesian nonparametric model and its application in insurance loss prediction”，Insurance Mathematics and Economics，93: 84–94. [https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2020.04.010](https://doi.org/10.1016/j.insmatheco.2020.04.010)

26. 张译元，孟生旺（2020），“农业指数保险定价模型的研究进展及改进策略”，《统计与信息论坛》，35(1): 30–39.

27. 黄一凡，孟生旺（2020），“基于厚尾分布的非寿险准备金评估模型”，《系统工程理论与实践》，40(1): 42–54.

28. Huang Y., Meng S.（2019），“Automobile insurance classification ratemaking based on telematics driving data”，Decision Support Systems，127. [https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113156](https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113156)

29. 孟生旺，王海淘（2019），“基于机器学习算法的个体索赔准备金评估模型”，《保险研究》，(9): 88–101.

30. 李云仙，孟生旺（2019），“基于分位数回归模型的地震巨灾风险评估”，《数理统计与管理》，5: 785–798.

31. Gao G., Meng S., Wüthrich M.V.（2019），“Claims Frequency Modeling Using Telematics Car Driving Data”，Scandinavian Actuarial Journal，(2): 143–162.

32. 刘新红，孟生旺，李政宵（2019），“地震损失风险的Copula混合分布模型及其应用”，《系统工程理论与实践》，39(7): 1855–1866.

33. 杨亮，孟生旺（2019），“准备金评估的贝叶斯分层分位回归模型”，《系统工程学报》，34(5): 672–682.

34. Gao G., Meng S., Shi Y.（2019），“Stochastic Payments per Claim Incurred”，North American Actuarial Journal，23(1): 11–26.

35. 王选鹤，孟生旺，杨默（2018），“车险索赔次数预测模型的扩展与应用”，《保险研究》，(11): 84–94.

36. 孟生旺，李政宵（2018），“地震死亡人数预测与巨灾保险基金测算”，《统计研究》，35(10): 89–102.

37. 孟生旺，黄一凡（2018），“驾驶行为保险的风险预测模型研究”，《保险研究》，(8): 21–34.

38. 李政宵，孟生旺（2018），“相依风险的团体健康保险损失预测”，《数理统计与管理》，37(3): 399–412.

39. Meng S., Gao G.（2018），“Compound Poisson Claims Reserving Models: Extensions and Inference”，ASTIN Bulletin，48(3): 1137–1156.

40. 李政宵，孟生旺（2018），“我国商业车险奖惩系统的构建与评价”，《系统工程理论与实践》，38(4): 938–949.

41. 王选鹤，孟生旺，王灵芝（2018），“偿二代下财产保险公司压力测试”，《财经问题研究》，4: 47–54.

42. 孟生旺，杨亮（2018），“基于参数化分位回归模型的非寿险准备金评估”，《系统工程理论与实践》，38(3): 603–614.

43. Lu Z., Liu L., Meng S., Han Z.（2018），“Optimal insurance design under background risk with dependence”，Insurance: Mathematics and Economics，80: 15–28.

44. 李政宵，孟生旺（2018），“基于GB2分布的贝叶斯相依性准备金评估模型”，《统计研究》，35(1): 91–103.

45. 高光远，孟生旺（2018），“基于车联网大数据的车险费率因子分析”，《保险研究》，(1): 90–100.

46. Gao G., Meng S.（2018），“Stochastic Claims Reserving via a Bayesian Spline Model with Random Loss Ratio Effects”，ASTIN Bulletin，48(1): 55–88.

47. 王明高，孟生旺（2017），“尖峰厚尾巨灾损失数据的组合分布模型”，《保险研究》，(12): 113–123.

48. 张永霞，孟生旺（2017），“基于累积损失混合模型的贝叶斯保费研究”，《保险研究》，(11): 70–79.

49. 孟生旺，李天博，高光远（2017），“基于机器学习算法的车险索赔概率与累积赔款预测”，《保险研究》，(10): 42–53.

50. 孟生旺，张永霞（2017），“基于累积索赔金额的最优奖惩系统”，《统计研究》，34(6): 85–95.

51. 孟生旺，李政宵（2017），“索赔频率与索赔强度的相依性模型”，《统计研究》，34(1): 55–66.

52. 杨亮，孟生旺（2017），“零膨胀损失次数的贝叶斯分位回归模型”，《数量经济技术经济研究》，34(5): 149–160.

53. 王选鹤，孟生旺，王雅实（2017），“基于厚尾损失分布的汽车保险定价模型及其应用”，《保险研究》，(4): 67–78.

54. 张永霞，孟生旺（2016），“我国商业车险的奖惩系统研究”，《保险研究》，(10): 3–15.

55. 孟生旺，李政宵（2016），“偏t分布假设下的空间效应模型及其应用”，《数理统计与管理》，35(6): 1028–1037.

56. 徐睿，孟生旺（2016），“医疗费用预测的贝叶斯多项式混合效应模型”，《统计研究》，33(2): 75–78.

57. 孟生旺，邱子真（2016），“混合效应模型及其在非寿险费率厘定中的应用”，《数理统计与管理》，35(1): 154–161.

58. 孟生旺，杨亮（2015），“随机效应零膨胀索赔次数回归模型”，《统计研究》，32(11): 97–103.

59. 孟生旺，李政宵（2015），“基于随机效应零调整回归模型的保险损失预测”，《统计与信息论坛》，30(12): 11–17.

60. 孟生旺，袁卫（2015），“大数据时代的统计教育”，《统计研究》，32(4): 3–7.

61. 孟生旺，肖展航（2015），“基于偏正态随机效应模型的信度保费”，《统计研究》，32(1): 73–78.

62. 孟生旺，刘新红（2015），“相依风险的车险准备金评估”，《系统工程理论与实践》，35(1): 103–108.

63. 王明高，孟生旺（2015），“基于贝叶斯偏态线性混合模型的费率厘定”，《统计与信息论坛》，30(1): 18–23.

64. 刘新红，孟生旺（2015），“相依风险条件下的医疗费用预测模型及其应用”，《数理统计与管理》，(5): 761–768.

65. 王明高，孟生旺（2014），“尖峰厚尾保险损失数据的统计建模”，《数学的实践与认识》，44(22): 185–194.

66. 孟生旺，王明高（2014），“非寿险未决赔款准备金评估的增长曲线模型”，《经济管理》，36(10): 108–116.

67. 孟生旺，王选鹤（2014），“GAMLSS模型及其在车损险费率厘定中的应用”，《数理统计与管理》，(4): 583–591.

68. 刘新红，孟生旺（2014），“基于藤Copula的GAMLSS模型与非寿险准备金评估”，《经济数学》，31(4): 68–74.

69. 康萌萌，孟生旺（2014），“基于MCMC模拟和伪似然估计法的交叉分类信度模型费率厘定”，《统计与信息论坛》，(2): 34–39.

70. Lu Z., Liu L., Meng S.（2013），“Optimal reinsurance with concave ceded loss functions under VaR and CTE risk measures”，Insurance: Mathematics and Economics，52(1): 46–51.

71. 孟生旺（2013），“交强险保费的公平性与保险公司的市场竞争”，《统计研究》，30(8): 84–91.

72. 孟生旺，刘新红（2013），“基于copula回归模型的损失预测”，《统计与信息论坛》，28(9): 27–31.

73. 孟生旺（2013），“考虑个体保单风险特征的最优奖惩系统”，《数理统计与管理》，(3): 505–510.

74. 肖海清，孟生旺（2013），“极值理论及其在巨灾再保险定价中的应用”，《数理统计与管理》，(2): 240–246.

75. 孟生旺，邱怡轩，肖宇谷（2012），“市场约束条件下的非寿险费率厘定”，《运筹与管理》，(3): 193–199.

76. 孟生旺，徐昕（2012），“非寿险费率厘定的索赔频率预测模型及其应用”，《统计与信息论坛》，(9): 14–19.

77. 孟生旺（2012），“神经网络模型与车险索赔频率预测”，《统计研究》，29(3): 22–26.

78. Wang X., Xu M., Meng S.（2012），“Dependence analysis of regression models in time series”，Journal of Systems Science & Complexity，25(6): 1136–1142.

79. 徐昕，袁卫，孟生旺（2012），“零膨胀负二项回归模型的推广与费率厘定”，《系统工程理论与实践》，32(1): 127–133.

80. 孟生旺，李暤，商月（2011），“交强险的成本因素分析”，《统计研究》，28(6): 48–53.

81. 罗妍，孟生旺（2011），“非寿险分类费率模型的比较研究和实证分析”，《数理统计与管理》，1.

82. 孟生旺，王维（2011），“零膨胀损失次数回归模型及其应用”，《兰州商学院学报》，27(1): 1–7.

83. 肖宇谷，孟生旺（2010），“交强险双挂钩浮动费率模型”，《应用概率统计》，10.

84. Xiao Y., Meng S., Conger R.（2010），“An Extension Model of Financially Balanced Bonus-Malus System”，Journal of Renmin University of China，2010(11).

85. 徐昕，袁卫，孟生旺（2010），“负二项回归模型的推广及其在分类费率厘定中的应用”，《数理统计与管理》，(7).

86. 孟生旺，王博（2010），“基于copula逼近法的股指相依结构研究”，《统计与信息论坛》，(7).

87. 钟桢，孟生旺（2010），“基于伽马与对数正态分布假设下的广义线性模型的比较和应用”，《数理统计与管理》，(3).

88. 徐昕，袁卫，孟生旺（2009），“零膨胀广义泊松回归模型与保险费率厘定”，《数学的实践与认识》，(12).

89. 孟生旺（2009），“非寿险准备金评估的广义线性模型”，《统计与信息论坛》，(6).

90. 孟生旺（2009），“过离散次数分布模型的尾部特征”，《数理统计与管理》，(6).

91. 肖宇谷，孟生旺（2009），“带免赔的奖惩系统的最优索赔策略”，《运筹与管理》，(3).

92. 卢志义，刘乐平，孟生旺（2009），“基于污染Gamma分布的聚合风险模型及其在风险分类中的应用”，《系统科学与数学》，(2).

93. 孟生旺（2008），“交强险的经营结果和费率结构分析”，《统计研究》，(4).

94. 孟生旺，滕帆（2007），“未偿率模型：保险公司风险度量的新方法”，《统计研究》，(4).

95. 孟生旺（2007），“非寿险分类费率模型及其参数估计”，《数理统计与管理》，(4).

96. 孟生旺（2007），“广义线性模型在汽车保险定价的应用”，《数理统计与管理》，(1).

97. 孟生旺（2007），“未决赔款准备金评估模型的比较研究”，《统计与信息论坛》，(5).

98. 肖宇谷，孟生旺，夏露（2007），“中国汽车保险的最优索赔策略”，《运筹与管理》，(2).

99. 肖宇谷，孟生旺（2007），“车险信息不共享对BMS定价模型的影响”，《统计与决策》，(6).

100. 孟生旺（2004），“论金融风险度量方法的一致性要求”，《现代财经：天津财经大学学报》，(9).

101. Meng S., Yuan W., Whitemore G.A.（1999），“Accounting for individual over-dispersion in a bonus-malus automobile insurance system”，ASTIN Bulletin: The Journal of the IAA，29(2): 327–337.

102. 孟生旺，滕帆（2002），“中国寿险业利率风险的实证分析及其情景测试”，《当代经济科学》，(3).

103. 孟生旺（2001），“论非寿险公司的偿付能力监管”，《现代财经（天津财经大学学报）》，(6).

104. 孟生旺，袁卫（2001），“汽车保险的精算模型及其应用”，《数理统计与管理》，(3).

105. 孟生旺，袁卫（2001），“对损失规律的一种新解释：混合负二项分布及其应用”，《统计研究》，(4).

106. Meng S., Yuan W.（2001），“Risk evaluation and premium adjustment in automobile insurance third party liability insurance”，Proceedings of ICM’2001, Springer.

107. Meng S., Yuan W.（2000），“Analysis of pricing structure of automobile insurance in China”，Proceedings of 2000 International Conference on Improving Management through University-Industry Partnership, Shanghai Scientific and Technological Literature Publishing House.

108. 孟生旺（2000），“债券投资的利率风险及其防范”，《现代财经》，(5). .

109. 孟生旺，袁卫（1999），“汽车保险中的BMS”，《应用概率统计》，(1).

110. Meng S., Yuan W.（1999），“Automobile insurance in China: Problems and Solutions”，Advances in Economics and Management Research. Proceedings of 1999 International Conference on Improving Management through University-Industry Partnership, Dalian Technology University Press.

111. 孟生旺（1998），“负二项分布的优良特性及其在风险管理中的应用”，《数理统计与管理》，(2).

112. 孔圣元，孟生旺（1998），“敏感性问题‘随机变量和’回答模型”，《数理统计与管理》，(2).

113. 孔圣元，孟生旺（1997），“敏感性问题随机化回答模型的改进”，《统计研究》，(1).

114. Meng S.（1995），“Limitations and Necessary Conditions of Applying Principal Component Analysis to Comprehensive Evaluation”，Bulletin of the International Statistical Institute.

115. 孟生旺（1993），“多指标综合评价中权数的选择”，《统计研究》，(2).

116. 孟生旺（1992），“用主成份分析法进行多指标综合评价应注意的问题”，《统计研究》，(4).

 

著作教材

1. 孟生旺编著，《金融数学（第8版）》，中国人民大学出版社，2024

2. 孟生旺编著，《风险模型》，中国人民大学出版社，2022

3. 孟生旺编著，《金融数学（第7版）》，中国人民大学出版社，2021

4. 孟生旺编著，《利息理论及其应用（第四版）》，中国人民大学出版社，2021

5. 孟生旺，《分层广义线性模型与车险索赔强度预测（案例）》 ，全国应用统计专业学位教育教学案例库，2020.12.1

6. 孟生旺、刘乐平、肖争艳、高光远编著，《非寿险精算学（第4版）》，中国人民大学出版社，2019

7. 孟生旺编著，《金融数学（第6版）》，中国人民大学出版社，2019

8. 孟生旺著，《风险模型：基于R的保险损失预测》，清华大学出版社，2017

9. 孟生旺编著，《利息理论及其应用（第三版）》，中国人民大学出版社，2017

10. 孟生旺、张连增、刘乐平编著，《精算学基础》，中国人民大学出版社，2016

11. 孟生旺编著，《回归模型》，中国人民大学出版社，2015

12. 孟生旺编著，《金融数学（第5版）》，中国人民大学出版社，2015

13. 孟生旺、刘乐平、肖争艳编著，《非寿险精算学（第三版）》，中国人民大学出版社，2015

14. 孟生旺编著，《金融数学基础》，中国人民大学出版社，2015

15. 孟生旺著，《汽车保险的精算统计模型》，中国统计出版社，2014

16. 孟生旺编著，《金融数学（第四版）》，中国人民大学出版社，2014

17. 孟生旺编著，《利息理论及其应用（第2版）》，中国人民大学出版社，2014

18. 孟生旺编著，《金融数学（第三版）》，中国人民大学出版社，2011

19. 孟生旺主编，《非寿险定价》，中国财政经济出版社，2011

20. 孟生旺、刘乐平编著，《非寿险精算学（第二版）》，中国人民大学出版社，2011

21. 孟生旺编著，《金融数学（第二版）》，中国人民大学出版社，2009

22. 孟生旺、刘乐平编著，《非寿险精算学》，中国人民大学出版社，2007

23. 王晓军、孟生旺主编，《保险精算原理与实务》，中国人民大学出版社，2007

24. 孟生旺编著，《金融数学》，中国人民大学出版社，2007

25. 王晓军，孟生旺，《保险精算学》，中国人民大学出版社，2006

26. 孟生旺，《保险定价：经验估费系统研究》，中国金融出版社，2004

27. 孟生旺，袁卫，《利息理论及其应用》，中国人民大学出版社，2001

28. 孟生旺，袁卫，《实用非寿险精算学》，经济科学出版社，2000

 

教学课程

1. 本科课程：金融数学、统计学

2. 研究生课程：风险模型、非寿险精算、精算理论与应用

 

社会兼职

1. 2018-2026，中国统计学会副会长（第十届，第十一届）

2. 2022-2025，中国现场统计研究会风险管理与精算分会理事长

3. 2021-2026，北京应用统计学会副会长

4. 2018-2025，教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员

5. 2022-2024，《统计与精算》编委

6. 2016-2019，甘肃省飞天学者讲座教授